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中译语通科技股份有限公司副总裁张晓丹

2018年6月28日,由工业和信息化部中小企业发展促进中心、中国中小企业国际合作协会等单位共同主办,权威品牌评价机构Asiabrand与《中国中小企业》杂志社联合承办的“2018中国品牌创新发展论坛”在沈阳成功举行。此次活动作为第十届APEC中小企业技术交流暨展览会的重要内容之一,邀请了国内外中小企业品牌代表,就中国自主品牌创新发展进行了深入探讨。

中译语通科技股份有限公司副总裁张晓丹女士应邀出席盛会并针对自身企业的发展情况,就《数企智用,大数据如何解决制造企业痛点》进行了精彩分享,她从数据赋能角度重点介绍了中译语通的“译见”大数据平台在制造业尤其是汽车工业领域以及国际传播监测领域的应用。她说,“译见”大数据平台是中译语通基于自然语言处理、神经网络机器翻译、大数据分析和人工智能技术,构建的底层平台架构,涵盖了数据采集、数据治理、数据可视化分析、数据管理、数据服务等各个层面,数据覆盖范围达全球200多个国家和地区、65种语言。工业大数据、汽车大数据、科技大数据等都是“译见”大数据平台与不同垂直行业数据及业务需求相结合而研发出的定制化行业大数据解决方案。

以下为演讲全文:

各位来宾:

大家上午好!

今天上午听了很多领导、专家包括企业家的发言,受益颇多。今天我的演讲题目是《数企智用,大数据如何解决制造企业痛点》。

首先我想简单介绍一下中译语通。它是一家既历史悠久又很年轻,既传统又极富创新精神的公司。其历史可以追溯到1973年,我们是最早做语言服务的,我们是联合国在中国唯一的语言服务提供商,我们是中国最早唯一一个中国字头的语言服务企业,我们是奥运会、世博会包括陆续举行的所有的国际大型的赛事、盛事,还有马上组织的冬奥会等活动指定的语音服务提供商。

我们很年轻又极富创新。中译语通是1973年成立的中国对外翻译有限公司的全资的子公司,成立于2013年,主营语言科技和跨语言大数据,有两个产品体系,一个是译云,一个是译见,机器翻译和跨语言大数据。我们做的大数据不仅有中文,还能够解决语言障碍,跨语言,现在数据量可以覆盖全球200多个国家60多种语言。已取得66项专利,29项的软著和106项的商标。我们的产品广泛应用于互联网、政府机构等各行各业。

今天带来的第一个产品是译见的大数据平台,解决的是企业如何了解自身品牌在全球的影响力,译见大数据平台可以为其做监测和分析。它是一个跨语言的非结构化的大数据分析平台。我们可以采集全球所有公开的数据,新闻、社交、媒体、博客等,总的数据量应该是EB级的,非常大。第二项就是能力,数据覆盖范围达200多个国家,65个语言,我们采用的最新的智能搜索的技术,跨语言搜索以及知识图谱的构建。

译见如何做全球品牌分析,以吉利为例。我们用译见采集全球所有的数据,来分析吉利汽车在全球的影响力。译见可以采集到吉利汽车的品牌在全球传播量最大的地方,也可以采集海外的社交数据,可以做全球转载量的排行和内容的分析,可以看到哪些人去关注、评价了吉利汽车,海外文章的转载都是哪些文章被转载了,各个媒体情感排行什么样的,有助于企业在宣传自己品牌的时候,优点的地方可以加强,不足的地方怎么改进。比如负面情感排在前几位的就是重点要公关的对象,通过关键词云的形式分析吉利汽车海外的传播。很多相关品牌也在关键词云里,你用译见大数据分析的时候不光可以分析自己的品牌,也可以分析行业,分析产品,分析同类别的,求同存异的分析。

因为我们是做语言科技的,我们把我们的机器翻译也植入到译见的跨语言大数据分析平台里面,可以将搜索到的全球的各个语言的报道一键生成中文,帮助海外阅读和了解。

译见大数据可以帮助企业分析、营销自己的品牌。为了修炼品牌内功,企业应该有自己的科研和专利,因此在译见的基础之上我们又开发一个平台——科研专利的大数据平台。

同样,我们现在是采集到了全球112个国家的地区1.2亿的专利数据,同时除了专利数据之外,还把新闻、媒体类的数据做了统一的集成。通过这些数据可以分析高相关度的专利,专利的申请企业,专利的申请人以及政府专利的审查机构,所有相关的情况都可以在专利平台上去做这个分析。

去年,我曾去过中车。国际上很多企业与中车有合作关系,中车希望建立一个非常庞大的专利库,分析与海外品牌的相似度、创新度,是否存在侵权的情况。我们知道有可能存在侵权,但是没有大数据支持。如果把全球的专利都集中平台上,用科学的算法,很容易得出这个品牌的创新性。

我们有品牌的国际推广,打铁自身硬,也做好了我们的专利,现在这个产品要实施了,那么如何在你的生产线的过程中,利用大数据去减能增效,第三个平台就是生产线在线监测和分析的大数据平台。为什么我们要做这个平台?就是因为我们感觉,在整个生产线过程当中即使有庞大的数据,但是实际上我们大多数企业并没有很好地去利用这个数据,我们的这个物联网的数据,生产线的数据都没有进行分析,实际上这部分数据被白白浪费了。

我们生产线的在线监测分析大数据平台可以做以下工作:大数据分析,智能运维,健康诊断,数据采集,智能预警。

我举一个大数据平台应用的例子。青岛的宏大纺织机械有限公司位于滨州的客户在2017年10月份时发现抓包机行走故障。我们与其进行了视频连线,远程为其解决问题。

第二,2017年9月份,宏大公司车间主任手机收到异常的报警,报告提醒最近九台梳棉机效率下降。这是因为我们这个平台会实时连接到所有关键岗位人的实时的通讯工具,如果整个系统发异常,工具实时可以收到报警。

实际上经过上述的一些案例,宏大也发现,这个产品不光对宏大来说意义非常重大,在整个宏大的减能增效的过程中出现了非常大的作用,现在宏大的销售部门已经在卖它的机器设备的同时,会在合同上标明买了机器设备之外,还可以再加一个智能运维、大数据的服务平台。用这个例子表明,如果你的大数据搭载这样一个平台,整个数据的处理,平台的延展值可以千万级去计算。

今天我的发言基本就到这里,谢谢大家。


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