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我们正处于一个前所未有的科技主导的时代。如果时代能迎来下一次工业革命,那么正如很多人所说,AI绝对是其动力之一。

苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook、腾讯、阿里巴巴等全球市值TOP20的公司都发布了自己的人工智能战略,也基本都提出AI First的远景计划。他们所创设的网络效应和那个巨大的“飞轮”正拓展着新的商业疆域。而再聚焦到国内,可以从人才、政策、代码、AI 产业与 AI 应用层面看到这股人工智能热潮。


这些世界巨头们正借助自身庞大的用户量和数据量,走上不同行业场景的智能化颠覆之路。作为亚洲最早的品牌价值系统化服务公司,Asiabrand则仍旧仅仅围绕着自己的品牌评价业务,走了一条更“接地气”,但也更谨慎和更大胆的道路。

AI的创业者:做苹果、做谷歌,还是做自己?

AI带来的核心变化,是每个企业都想变成“苹果、谷歌”类型,它让软硬融合的程度更加紧密。但是所有的AI创业者都面临两个问题:技术如何和业务相结合并落地商用;在巨头们的竞争下,如何保持自身的市场优势。

Asiabrand认为,一个领域的发展,离不开三个元素:一是技术的成熟,二是人才的推动,三是企业的发展。人工智能应用最容易在数据丰富且效率可大幅提升的行业取得进展,品牌评价领域积累了大量评价模型和参数指标数据,但从业者仍以传统的方式在埋头苦干,这是人工智能大施拳脚的最佳领域,解决行业痛点——提高效率减少重复工作降低错误率。




不断增长的信息数量和品牌建设的紧迫性使得品牌评价行业对AI技术充满期待。Asiabrand独具慧眼,开发了品牌云评大数据应用系统,这与苹果、谷歌等巨头们走的AI道路截然不同,独辟蹊径,但落地强大迅速且足够成功,将传统品牌评价技术推进到人工智能时代。

让AI为品牌评价制造“爆款”

品牌云评本身蕴含了从信息采集矩阵、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等,这是一套完整的可裂变、可延伸的大数据人工智能应用体系。

通俗地说,它将复杂的品牌评价体系和千差万别的参数指标交由人工智能进行处理,数千台服务器并行承担起超过99%的人力和脑力工作。用户只需输入完整准确的工商信息、财务信息、知识产权和品牌相关信息,只需几分钟,后台便可以得出精准的评价结果,评价周期只有原来的几千分之一。

这对需要大量的品牌评价师和相关专家对企业的销售、财务、工商、利润等繁琐庞杂数据进行综合分析,和对百万、千万量级的海量大数据进行筛选和计算的传统品牌评价来说,是不可同日而语的。但是Asiabrand做到了。

这并不是纸上谈兵,因为“品牌云评”已连续12年为“中国品牌500强”、“亚洲品牌500强”等榜单提供评价技术,为企业了解品牌价值、行业定位及投融资提供重要的科学参考数据。


人工智能应用的市场还在拓展,但巨头间的卡位战早已开始,虽然Asiabrand对AI的投入,无法和巨头级别的大玩家相比,但是在品牌评价领域,仍是跑的最快也是最远的一个。


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